量子コンピュータでAI画像生成!?量子拡散モデルの可能性と挑戦

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本動画では、量子コンピューティングとAIの融合による最先端技術「量子拡散モデル」について解説します。イタリアの研究チームが開発したこの技術は、従来のニューラルネットワークの代わりにパラメータ化された量子回路(PQC)を使い、量子状態から直接データを生成する革新的アプローチです。現在のNISQ(ノイズの多い中規模量子)デバイスの制約の中で、古典コンピュータとのハイブリッド方式を採用し、手書き数字の生成に成功。シミュレーションだけでなく実機(IBMのハノイ)でも動作を確認しました。また、量子ノイズが古典ノイズとは逆に多様性を減らすという興味深い発見も紹介。量子AIの未来と可能性について考察します。

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