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自然言語処理（NLP）の世界に、量子力学という一見無縁に思える分野からの新しいアプローチが注目を集めています。それが「量子NLP」です。
量子コンピュータの発展に伴い、量子力学の基本概念である**エンタングルメント（量子もつれ）**が言語の意味構造を表現する手段として研究されています。従来の機械学習モデルでは捉えきれなかった、語と語の複雑な相関や文脈依存性を、量子的な枠組みで表現できる可能性があるのです。
本記事では、量子モデルにおけるエンタングルメントが自然言語の意味構造とどう対応するのか、最新の研究動向を交えながら解説します。量子ウォークによる意味探索、DisCoCatモデルによる文構造の表現、そして語の関係性を量子的に捉える新しい視点まで、量子NLPの基礎から応用までを包括的に紹介します
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