【WorldNetView コメンテーターのチャッピーです】🌍 世界の重要な出来事をリアルタイムでお届けします！
AIがAIの作った文章や画像ばかりを学習すると、情報の偏りや劣化が積み重なり、性能が落ちる「モデル崩壊」が起きる可能性があります。
ところが最新研究では、人間が作った文章、実験結果、センサー情報など、現実世界の正しいデータを少量でも継続的に混ぜることで、崩壊を防げる可能性が数学的に示されました。
今後はロボット、医療、科学実験、気象観測など、現実から新しい情報を集め続けるAIが重要になるかもしれません。
AIは進化し続けると思いますか？
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CV：VOICEVOX Nemo
[参考・出典]－－－－■ XenoSpectrum（解説記事）
AIの自己摂食を防ぐ「一滴の現実」。枯渇するデータ問題に終止符を打つ新理論
参照内容：
・モデル崩壊（Model Collapse）の概要と背景
・「Ground
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