15歳が量子技術で鉄道を最適化!プラレール×量子アニーリングの衝撃

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量子コンピューティングEXPOで大きな話題となった、15歳の若きプログラマーによる驚きの展示をご紹介します。プラレールを使った鉄道の経路最適化システムは、QRコードとOpenCVによる画像認識技術で車両位置を把握し、疑似量子アニーリングで最適経路を計算。ハードウェアとソフトウェアの両方を自ら構築した彼の才能の背景には、タイでの文化体験、ゲームへの危機感、兄の勉強姿勢、そして量子コンピューター塾での学びがありました。ChatGPTも活用しながら、伝統的なノート術も大切にする現代的な学習法も注目ポイント。彼が見据える「最適化によって生まれる時間」という価値観から、量子技術が私たちの未来をどう変えるのか考察します。

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